大模型应用落地的关键是什么？

今年WAIC最热门的话题之一，就是如何让大模型应用落地。这本身不难理解：国内外大模型不能局限于“聊天”。基于智能交互，它本身就是一种提升生产效率的工具。任何大模型，未来最终都要落地于具体的行业应用，提高生产力；在大模型竞争中，中国和其他国家相比各有千秋，虽然存在差距，但中国行业多、发展成熟，这或许是一个可以“超车”的机会。

从数据来看，在算力等方面，中国未必就处于劣势。

中国工程院院士邬贺铨曾指出，按2022年年底的数据，美国占全球算力36%，中国占31%，单看算力总规模，中国与美国确实有差距，但差距并不大；若以GPU和NPU为主的智能算力规模来看，2021年美国智算规模占全球智算总规模15%，中国占26%。

但差距依然值得重视，例如深度学习框架还需要经受考验、继续打磨；例如生成式AI拓展到产业应用，需要将多个大模型高效融合，由此带来很多问题；例如大模型需要海量数据训练，但目前中文可供训练的语料挖掘还不足；例如大模型训练所依赖的英伟达A100芯片，被限制向中国出口……中国依然面临众多挑战。

在新一轮全球人工智能竞赛中，大模型本身确实是必啃的“硬仗”。但中国其实有一个出“奇兵”的机会。

数据、算力和“钞能力”对大模型而言缺一不可，但大模型的发展同样离不开“场景”。本质上，大模型改变的是人类获取信息和服务的方式。它不仅需要满足信息匹配的需求，更要让AI精准地理解人类的用途，精准地完成人类交付的任务。“精准”，就基于对场景的理解。

在WAIC大会上，京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬表示，伴随着大模型的出现，世界未来必然会走向智能交互时代，让机器更好地帮助我们完成专业域、更广泛的任务。何晓冬表示，训练好大模型就需要场景，“场景和数据是这个时代训练大模型的抓手。”

或许这会是中国的机遇所在。

拿工业来说，中国拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，是全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家；在互联网方面，中国有大量电商、社交、搜索领域的企业，拥有成熟经验和庞大数据，大模型和这些行业、场景的结合，或许会带来大量机遇。

例如电商。网经社此前发布的《2022年度中国电子商务市场数据报告》显示，2022年国内网络零售市场交易规模达137853亿元；中国网络零售用户规模达8.45亿人，占网民整体的79.2%。这个“大场景”下涌现了直播、社交、美妆、母婴等“子场景”，电商、物流、客服……它们都可能成为大模型应用落地的入口。