人工智能也是一个“水桶”？

与ChatGPT或其他生成式AI交流25—50个问题，居然要耗费一斤水。近期，谷歌发布的《2023年环境报告》显示，其去年的用水量同比增加了20%，达到56亿加仑，其中绝大部分都用于为该公司的数据中心散热。这一变化引起行业和市场的广泛关注，有专家呼吁尽快为数据中心用水建立一套规范、统一的标准与利用效率评价方法，使其成为数据中心实现绿色低碳发展的又一关键标准工具。

谷歌一年消耗56亿加仑水，AI训练成主因

2022年底，由OpenAI研发的聊天机器人程序——ChatGPT，因能根据聊天的上下文进行互动，还能帮人完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、论文等任务，在全球范围内迅速走红，成为人工智能领域的现象级应用，从而引发了全球互联网公司的AIGC竞赛。

要对AI进行大量训练，就意味着需要更强的算力中心和与之匹配的散热能力。在AIGC行业迅猛发展的同时，对水资源的消耗也在不断增加。据《每日经济新闻》报道，近日，谷歌发布了《2023年环境报告》，其中一项数据引发行业和市场的广泛关注：其去年的用水量同比显著增加20%，达到56亿加仑。有第三方机构统计显示，56亿加仑，约等于国内某一线城市全年的用水量，或者是全球每天饮用水的1/4。也有人称，这水量相当于37个高尔夫球场的用水量，大概能装满一个半西湖。在这56亿加仑耗水中，有52亿都被用于该公司的数据中心。对此，有专业人士指出，对AI的大量训练成了数据中心耗水的核心原因。

此前，卡罗拉多大学与德克萨斯大学的研究人员在一篇《让AI更节水》的预印论文中也发布了训练AI的用水估算结果，显示训练GPT-3所需的清水量相当于填满一个核反应堆的冷却塔所需的水量。ChatGPT（在GPT-3推出之后）每与用户交流25—50个问题，就得“喝下”一瓶500毫升的水来降温。

如何减少数据中心耗水量，不少企业给出答案

据了解，当前数据中心耗水已成为制约数据中心快速发展的因素之一，如何减少数据中心的耗水量、降低WUE（水资源使用效率）值等问题也在业内被广泛讨论。不少数据中心为了节水尝试了各种方法进行散热。阿里云千岛湖数据中心因地制宜采用湖水制冷，深层湖水通过完全密闭的管道流经数据中心，帮助服务器降温，再流经2.5公里的青溪新城中轴溪，作为城市景观呈现，自然冷却后最终洁净地回到千岛湖。腾讯贵安七星数据中心使用新一代间接换热制冷设备，最大化利用贵阳当地年均温度15摄氏度的自然条件，极限PUE（能源使用率，越接近1能效水平越好）可低至1.1左右，处于国内领先水平。

全国各地，如北京、上海、广东等，也先后出台了一系列相关规划和指导意见，要求加强新建数据中心PUE监管，对能耗居高不下的“老旧”数据中心实行升级改造和关闭腾退。北京市发展改革委又于近日修订印发了《关于进一步加强数据中心项目节能审查的若干规定》，其中还新增了关于引导数据中心充分利用再生水的内容：再生水输配管网覆盖范围内的数据中心，设备冷却水、机房加湿等非生活用水应采用再生水。

但同其他诸多新兴行业一样，数据中心在用水方面缺乏全国范畴的统一标准和评价方法。中国通信工业协会数据中心委员会常务副理事长黄超表示，“目前国内对WUE指标还没有广泛的统一标准，现在较多聚焦在PUE层面，但其它如芯片能耗的控制、算法层面的节能，以及我们讨论的耗水问题，都不是简单的PUE能够代表的。”中国数据中心节能技术委员会秘书长吕天文则建议相关部门尽快为数据中心用水建立一套规范、统一的标准与利用效率评价方法，这将成为数据中心实现绿色低碳发展的又一关键标准工具。